Проектирование и строительство на основе управления данными

Директора по развитию бизнеса CADMATIC Яри Пинненен и Томми Норстрем делятся своими взглядами на проектирование и строительство на основе управления данными

Antti Leikas

Posted on July 13, 2020

Обрабатывающие производства по всему миру, в настоящее время переживают цифровую революцию, которая создает новые и трансформирует старые бизнес-модели. Они все больше и больше охватывают огромные возможности предложенные повальной цифровизацией в жизненном цикле проектирования и строительства завода. Но из-за чего вся эта суета? Директоров по развитию бизнеса CADMATIC Яри Пинненена и Томми Норстрема поделились своим мнением о перспективах в области проектирования и строительства на основе данных.

Каждый этап проектирования и строительства начинается со сбора данных. Данные также выводятся из процесса предварительного проектирования, спецификации и сопоставления потребностей заказчика, а в настоящее время все чаще из различных открытых источников данных. Статистика, карты, фотографии, статистика дорожного движения и практически любые другие соответствующие источники информации на различных этапах процесса проектирования предоставляют полезную информацию. Все эти данные должны храниться в легко управляемом формате и в базах данных, где постоянно увеличивающийся объем обновляемых данных легко доступен на всех этапах проекта без каких-либо задержек.

Это довольно сложная задача, и как ее можно решить? Может быть, это что-то новое в инженерном деле и строительстве, основанном на данных?

“Не совсем так", - отвечает Яри Пинненен, директор по развитию бизнеса (EIA) компании CADMATIC Oy. "Проектирование на основе данных началось еще в 1990-х годах, что означает, что содержание данных различных проектных документов развивалось параллельно с техническим развитием. Эти цели оставались неизменными все эти годы, и прогресс был систематическим. Цель состоит в том, чтобы сделать процесс проектирования более эффективным путем использования данных из предыдущих проектов, обеспечить более эффективное управление изменениями и обмен информацией между различными сторонами.”

Яри останавливается, чтобы перевести дух, поскольку фактический список довольно длинный.

"Однако, в начале этого века преобладающим термином, по крайней мере на данный момент, был BIM, который означает Информационное моделирование зданий (Building Information Modelling). Но, к сожалению, это вызвало еще большую путаницу, когда модели данных, модели продуктов, моделирование, модели данных продуктов и все возможные другие термины смешались. Это было особенно верно, когда люди предполагали, что модели данных ссылаются на 3D-изображение. - Яри Пиннонен качает головой. “И все это время поступало все больше данных.”

Директор по развитию бизнеса (EIA) Яри Пинненен говорит, что эра технологий, основанных на данных, началась ещё в 1990-х годах.

Для чего используются данные?

Смешение терминов "модель данных" и "3D-изображение" вполне понятно, поскольку современный 3D-документ действительно лежит в основе подхода, основанного на данных. Но это ни в коем случае не простое трехмерное изображение, а скорее база данных, включающая все необходимые для проекта данные.

"Модель данных может также включать 2D-изображения и в основном почти все, что угодно”, - объясняет Яри. "Кроме того, модель пополняется и расширяется в ходе реализации проекта, поскольку при реализации проекта поступает больше данных. Таким образом, модель становится своего рода цифровым близнецом (Digital Twin), или своего рода информационным клоном существующего в реальности объекта

Зачем столько хлопот с данными и какие от этого преимущества? Томми Норстрем, директор по развитию бизнеса (Process & Industry) компании CADMATIC, приводит несколько примеров.

"Управляемая данными информационная модель включает вводные данные в препроизводственном процессе, который, в свою очередь, помогает избежать проблемы между производством и строительством. Кроме того, модель предоставляет инструкции для правильной последовательности монтажа и практически для всего процесса строительства”, - добавляет Норстрем

Директор по развитию бизнеса (Process & Industry) Томми Норстрем говорит, что данные, вводимые в процесс препроизводства, в дальнейшем помогают избежать проблем между производством и строительством.

С другой стороны находится начало процесса проектирования, которое всегда является отправной точкой.

"Как навыки дизайнеров, так и свойства инструментов, которые они используют, должны быть на уровне, который позволяет управлять процессом проектирования на основе данных”, -говорит Норстрем. “Мы узнали, что можно эффективно выполнять даже самые сложные проекты, когда необходимая точная компетенция для каждого проекта тщательно отбирается заранее. На практике члены проектной организации и команды могут находиться практически в любой точке мира. Однако это означает, что как дизайнеры, так и руководители проектов должны быть способны решать задачи, связанные с таким видом организации работы

Когда все проектирование происходит в единой централизованной базе данных, все команды имеют актуальную информацию о ходе работы и все необходимые данные под рукой. Когда управление изменениями и документация будут добавлены к этому хорошо управляемому процессу, продолжительность проекта будет значительно сокращена.

"Один из наших крупных клиентов сказал нам, что продолжительность их проектов сократилась в среднем на 30%. Но мы не можем раскрыть имя этого клиента, потому что их предыдущие проекты будут выглядеть довольно неэффективны по сравнению с этими цифрами.”

Данные похожи на нефть – что происходит с ними, когда они обрабатывается?

Все больше и больше компаний в настоящее время используют аналитиков данных, которые участвуют в процессе проектирования наряду с дизайнерами, программистами и руководителями проектов. Их задача-отфильтровать необходимые и полезные для проекта данные из огромных массивов данных.

В отличие от нефти, данные являются возобновляемым природным ресурсом, который не исчерпывается. Данные, созданные в процессе проектирования, должны быть обработаны, чтобы избежать огромного беспорядка, который можно было бы назвать опасными отходами. Ключевое значение в этом процессе имеют сотрудники и инструменты, обладающие необходимыми характеристиками управления данными для максимально эффективной обработки, хранения и ротации больших объемов данных.