AI는 Cadmatic에서 혁신과 효율성을 주도하고 있습니다

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Written by Madalina Florean

Posted on June 06, 2024

2022년 11월, ChatGPT와 같은 진보를 통해 생성형 AI가 의료, 금융, 제조 등 다양한 분야에 큰 영향을 미치기 시작했습니다. 이의 빠른 채택은 해양, 공정, 건설 산업 내 3D 설계 및 정보 관리 또한 변혁할 가능성을 보여줍니다. Cadmatic에서는 생성형 AI를 활용하여 우리의 분야를 혁신하고 고객의 운영을 향상시키기를 기대하고 있습니다.

CAD 산업에서 생성형 AI의 중추적인 역할

복잡한 CAD 소프트웨어 환경에 AI를 통합하는 것은 고유한 도전 과제를 제시하며 새로운 기회를 열어줍니다. 여러 산업에서 AI 통합이 더욱 보편화되었지만, CAD 분야는 설계 프로세스의 복잡성을 다루는 세심한 접근이 필요합니다. Cadmatic에서는 AI 기술을 우리의 특수한 요구에 맞게 단순화하여 이 기술 발전으로부터 상당한 이점을 얻는 것을 목표로 하고 있습니다.

다음은 AI가 고객에게 상당한 가치를 제공할 수 있는 세 가지 주요 분야입니다:

설계 및 엔지니어링 솔루션 향상– AI 기반 도구는 설계 프로세스를 혁신하여 고객의 특정 요구와 지역적 요구사항을 더 잘 충족시킵니다. 예를 들어, AI는 최소한의 인간 감독으로 다양한 버전의 선박이나 산업 플랜트를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 관리 프로세스 개선– AI는 데이터 관리 방식을 변화시켜 정보를 모국어로 대화하듯 쉽게 접근할 수 있게 합니다. 이 개선은 워크플로를 가속화할 뿐만 아니라 전통적으로 데이터 관리 시스템과 관련된 학습 곡선을 줄여줍니다.

특화된 조언을 위한 AI 어시스턴트 통합 – CAD 도구에 내장된 AI 어시스턴트는 독자적인 데이터를 활용하여 데스크톱이나 Microsoft HoloLens 같은 기기를 통해 음성 명령으로 접근할 수 있는 구체적인 지침을 제공합니다. 이 지원은 의사 결정 과정을 개선합니다.

Cadmatic에서 AI 구현 단계

1단계 – 자연어 워크플로우 및 AI 기반 설계

우리의 초기 목표는 복잡한 구성 요소를 설계하기 위한 자연어 명령을 가능하게 하여 엔지니어들이 자연어로 맞춤 설정을 할 수 있도록 하는 것입니다. 이 기능은 단순한 이론에 그치지 않고 Cadmatic에서 실제로 구현되고 있으며, 자연어 명령을 정확한 정규 표현식 출력으로 변환하는 eShare 어시스턴트가 이를 증명하고 있습니다. 현재 이 기능은 내부 스크립팅으로 확장되고 있으며, Cadmatic 어시스턴트는 자연어 명령을 특정 Cadmatic 스크립팅으로 변환하여 Cadmatic의 특정 스크립팅을 배울 필요를 없애는 것을 목표로 하고 있습니다.

2단계 - 향상된 프롬프트 기반 엔지니어링

우리가 AI 도구를 계속해서 개선함에 따라, 생성형 설계의 범위가 확대됩니다. 우리의 기술은 이제 기술적 및 지리적 고려 사항에 따라 최적의 옵션을 선택할 수 있도록 엔지니어들에게 대안적인 설계를 제안합니다.

미래는 어떤 전망을 갖고 있을까요?

전망을 내다보면, 우리는 전체 설계 프로세스를 자동화하거나 엔지니어링 수정에 대한 실시간 지능적 피드백을 제공할 수 있는 보다 포괄적인 AI 통합을 기대합니다. AI 기술이 발전함에 따라, Cadmatic의 전략과 솔루션은 진화할 것으로 예상되며, 이를 통해 우리는 산업에서 선두 주자로 남을 것이며, 무엇보다도 고객들이 경쟁력을 유지할 수 있도록 도와줄 것입니다.